Il s'agit généralement d'ensembles de données numériques compilées et publiées par des agences gouvernementales officielles ou des organisations intergouvernementales de premier plan comme la Banque mondiale. Il s'agit d'indicateurs macroéconomiques tels que le PIB par habitant, le nombre de comptes bancaires ou la valeur totale des transactions d’argent mobile
- Les données administratives sont utiles pour comprendre les grandes tendances. Elles constituent également des points de référence utiles lorsqu'il s'agit d'examiner des sous-sections plus petites du marché ou un thème spécifique. Par exemple, si vous étudiez l'évolution du nombre de personnes effectuant des transactions par téléphone mobile, il peut être utile de comprendre comment cela se compare à l'évolution de la valeur des transactions en argent mobile.
- Les données administratives présentent d'autres avantages importants. Elles peuvent être gratuites et faciles à consulter et à comparer d'une année à l'autre, d'un pays à l'autre ou d'une région à l'autre. Elles sont également moins subjectives que les données d'enquête.
- Toutefois, différents pays et agences peuvent utiliser des méthodes ou des définitions différentes pour le même indicateur, ce qui entrave la comparabilité et parfois la fiabilité des données.
- Les organisations qui collectent et communiquent ces données peuvent également être confrontées à des limitations qui peuvent nuire à la précision ou à la fréquence de la collecte des données. Les organisations peuvent également utiliser des estimations lorsque les données réelles sont manquantes.
- Il est donc important de comprendre comment ces données sont collectées et, si des estimations sont utilisées, quelles sont les méthodes et les hypothèses qui sous-tendent ces estimations.
La base de données Global Findex a été lancée en 2011 par la Banque mondiale, avec le financement de la Fondation Bill et Melinda Gates. La base de données est l'enquête de clients la plus importante sur la demande pour l'inclusion financière, qui examine la façon dont les adultes épargnent, empruntent, effectuent des paiements et gèrent les risques financiers.
La base de données Global Findex s'intéresse principalement à l'inclusion financière, avec des mesures qui se concentrent sur l'utilisation et l'accès aux services financiers formels et informels. Elle comprend également des indicateurs de l'infrastructure numérique fondamentale, comme l'utilisation du téléphone mobile.
La base de données Findex interroge les individus âgés de 15 ans et plus et le rapport qui l'accompagne est généralement publié tous les trois ans : 2011, 2014, 2017. La publication de 2020 a été retardée en raison de la pandémie de COVID-19 et les données ont été recueillies en 2021 et publiées en juillet 2022. La couverture de l'enquête Global Findex varie à chaque publication, couvrant environ 150 000 personnes dans plus de 140 pays. En 2021, environ 128 000 personnes dans 123 économies ont été interrogées.
Avant la pandémie de COVID-19, le Global Findex a mené des enquêtes téléphoniques. Dans les localités où la couverture téléphonique représente moins de 80 % de la population, des enquêtes en face à face ont été menées. En raison des restrictions actuelles liées au COVID-19 et des limites imposées aux entretiens en face-à-face, des entretiens téléphoniques ont été menés dans 67 économies qui avaient fait l'objet d'une enquête en face-à-face en 2017.
La pondération des données est utilisée pour garantir un échantillon représentatif au niveau national pour chaque pays. Dans certains cas, des régions sont exclues pour des raisons de sécurité ou d'accessibilité. Par exemple, dans l'enquête de 2021, des régions représentant environ 10 % de la population ont été exclues au Mozambique pour des raisons de sécurité.
L'indice de connectivité mobile (MCI) a été créé en 2015 par la GSMA pour promouvoir l'inclusion numérique et la connectivité à l'internet mobile. Les indicateurs du MCI mesurent et suivent les facilitateurs de la connectivité de l'internet mobile et sont mis à jour annuellement et peuvent être ajustés rétrospectivement. Alors que certains points de données proviennent de GSMA Intelligence, d'autres sont tirés de sources externes telles que l'UIT et Tarfica.
Le MCI recouvre 170 pays et se compose de 46 indicateurs regroupés en une seule valeur d'indice pour chaque pays. Ces indicateurs couvrent les facteurs clés de l'adoption de l'internet mobile : l'infrastructure, l'accessibilité financière, la préparation des consommateurs ainsi que le contenu et les services. Chacun de ces quatre facteurs se voit attribuer une pondération égale (25 %) pour obtenir la valeur globale de l’indice. Au sein de ces facteurs, plusieurs mesures ont des pondérations différentes.
L'utilisation d'indices par la GSMA nécessite une normalisation, ce qui garantit que toutes les unités de mesure et les fourchettes des données d'entrée sont prises en compte. Ainsi, tous les indicateurs ont la même orientation et sont comparables, un score plus élevé représentant une meilleure évaluation. Pour la normalisation, la GSMA utilise la méthode du minimum-maximum. Cette méthode garantit que les indices se situent entre 0 et 100 en utilisant la formule ci-dessous :
Où Iq,c représente l'indicateur - une valeur minimum-maximum normalisée. xq,c représente la valeur des données d'entrée. Les indices "q" et "c" dans l'équation représentent respectivement l'indicateur et le pays.
L'indice est construit conformément aux lignes directrices des meilleures pratiques du Centre commun de recherche de l'OCDE et de la Commission européenne.
AfricaNenda est une initiative visant à promouvoir les systèmes de paiement numérique sur le continent africain afin de favoriser la croissance inclusive ainsi que l'inclusion financière. L'organisation produit un rapport annuel intitulé « State of Inclusive Instant Payment Systems (SIIPS) in Africa » (État des systèmes de paiement instantané inclusif), qui fournit des informations cruciales sur l'évolution du paysage des paiements numériques dans la région. AfricaNenda mène des recherches approfondies en utilisant des méthodes qualitatives et quantitatives, y compris des entretiens avec les parties prenantes, des études de cas et l'analyse de données provenant de diverses sources dans les pays africains.
Le rapport SIIPS cherche à identifier les défis et les opportunités dans le paysage des paiements numériques, en fournissant des informations exploitables pour les parties prenantes. Le rapport couvre les pays africains, en mettant l'accent sur les régions présentant un potentiel significatif pour l'adoption des paiements numériques. Ce rapport met en évidence les principales tendances en matière d'argent mobile, d'innovations fintech, de cadres réglementaires et de développement des infrastructures nécessaires à l'expansion des paiements numériques en Afrique. Le rapport est utilisé par les décideurs politiques, les fournisseurs de services financiers et les investisseurs pour informer les stratégies qui soutiennent l'expansion des écosystèmes de paiement numérique à travers le continent africain.
L'enquête Finscope est une initiative de recherche complète qui fournit des informations précieuses sur le comportement, l'accès et l'utilisation des services financiers dans les pays africains. Lancée par FinMark Trust en 2003, cette enquête est devenue un outil crucial afin de comprendre et d’améliorer l'inclusion financière dans la région.
Sous l'égide du réseau Financial Sector Deepening (FSD), les enquêtes Finscope ont été menées dans de nombreux pays africains, offrant une large perspective sur les tendances nationales en matière d'inclusion financière à travers le continent. Les données sont collectées par le biais d'enquêtes représentatives au niveau national impliquant des entretiens en face à face avec des adultes âgés de 16 ans et plus, en utilisant une technique d'échantillonnage à plusieurs niveaux pour garantir la diversité et la précision des résultats.
Les enquêtes visent à identifier les obstacles à l'accès et à l'utilisation des services financiers au niveau national, afin d'éclairer les politiques et les interventions stratégiques visant à améliorer l'inclusion financière dans les pays où l'enquête a été menée. L'enquête couvre divers aspects tels que la banque, l'épargne, le crédit, l'assurance et les transferts de fonds, tout en explorant les pratiques financières informelles et les services financiers numériques. Ces résultats sont utilisés par les gouvernements africains, les institutions financières et les organisations de développement dans la conception des politiques et des produits efficaces visant à accroître l'inclusion financière dans la région.
Les indicateurs de développement dans le monde (IDM) de la Banque mondiale fournissent des données actuelles sur le développement mondial provenant d'entités réputées. Avec plus de 1 500 indicateurs de séries chronologiques couvrant 217 économies et plus de 40 groupes de pays, la base de données des IDM offre un aperçu d'un large éventail de sujets, notamment la pauvreté, les inégalités, la dynamique démographique, l'éducation, le travail, la santé, le genre, l'environnement et l'économie. Ce vaste ensemble de données, dont de nombreux indicateurs remontent à plus de 60 ans, constitue une ressource inestimable pour les décideurs politiques, les chercheurs et les analystes.
L’indicateur IDM est le fruit de décennies d'efforts conjoints, impliquant des travailleurs de terrain qui mènent des recensements et des enquêtes auprès des ménages, ainsi que des agences statistiques nationales et internationales qui développent une nomenclature, des classifications et des normes essentielles. Cet effort collectif garantit la fiabilité et la comparabilité des données, ce qui en fait une source fiable pour le suivi des progrès en matière de développement, l'identification des tendances et la prise de décisions politiques.
Utilisé dans diverses publications, sites web et applications de la Banque mondiale, y compris le site Open Data, l'Atlas des objectifs de développement durable et le Corporate Scorecard, l’IDM sert de pierre angulaire pour ceux qui recherchent des données fiables sur le développement.
L'indice de compétitivité mondiale (ICM) du Forum économique mondial (FEM) s'intéresse à la croissance économique et à la prospérité durables. L'ICM est la contribution du FEM pour aider les responsables politiques, les chercheurs et les décideurs à comprendre les défis du développement. L'ICM est généralement publié chaque année - en accompagnement du rapport sur la compétitivité mondiale du FEM. Toutefois, en raison des restrictions imposées par le COVID-19, la prochaine édition sera publiée en 2023.
L'ICM couvre environ 140 pays et s'articule autour de 12 piliers, allant des institutions et infrastructures à l'innovation. Les piliers s'appuient sur des facteurs considérés comme essentiels à l'amélioration de la productivité par la recherche empirique et théorique, le WEF considérant la productivité comme le principal déterminant d'une croissance économique soutenue. L'indice est compilé à partir de deux sources principales : des données provenant d'organisations internationales et des enquêtes menées auprès de dirigeants d'entreprises.
Le Central Bank Digital Currency (CBDC) Tracker (suivi des NMBC) a été lancé pour la première fois en 2020 et mis à jour en 2021 par le GeoEconomics Centre de l'Atlantic Council. Le GeoEconomics Centre vise à façonner un meilleur avenir économique mondial, principalement par le biais d'une visualisation et d'une communication percutantes des données. Le Centre travaille sur trois piliers principaux : l'avenir du capitalisme, l'avenir de l'argent et l'initiative de gouvernance économique.
La base de données de suivi contient des données pour plus de 100 pays sur l'état de développement des monnaies numériques des banques centrales à travers six étapes clés, de l'inactivité au lancement. Au-delà du suivi du niveau d'activité des NMBC, la base de données documente les choix spécifiques de conception des NMBC dans les différents pays pour des considérations telles que la technologie sous-jacente, la gouvernance et la sécurité. Ces informations sont collectées auprès des banques centrales, de sources tierces réputées telles que Bloomberg.com et complétées par les propres recherches du Conseil atlantique.
Lancée en 2009, l'enquête sur l'accès financier (FAS) du Fonds monétaire international est la principale source de données du côté de l'offre pour l'inclusion financière, fournissant des données annuelles sur l'accès et l'utilisation des services et produits financiers. Elle fournit des données annuelles sur l'accès aux services et produits financiers et leur utilisation. L'enquête FAS vise à aider les décideurs politiques à surveiller l'inclusion financière et à comparer les performances avec celles d'autres pays. Neuf indicateurs FAS ont été approuvés par le G20 en tant qu'indicateurs d'inclusion financière, principalement en ce qui concerne la prévalence des points de distribution physiques.
Le FAS est une source de données administratives. Chaque année, les banques centrales et autres régulateurs financiers de 189 pays collectent et soumettent leurs données au FMI. Les données sont ventilées par fournisseur de services financiers (par exemple les banques commerciales et les institutions de microfinance) et contiennent 121 points de données chronologiques. 70 d'entre eux sont normalisés par le FAS pour faciliter les comparaisons entre pays. Le FAS utilise les données des indicateurs de développement mondial de la Banque mondiale comme dénominateurs dans ces mesures normalisées. Par exemple, les indicateurs de développement de la Banque mondiale relatifs à la population adulte (15 ans et plus) sont utilisés pour calculer le nombre de guichets automatiques pour 100 000 personnes, et le PIB est utilisé pour calculer la valeur des transactions d'argent mobile en pourcentage du PIB.
Le Mobile Money Deployment Tracker de la GSMA a été lancé en 2010 comme répertoire mondial des services d'argent mobile en direct. Le programme d’argent mobile de la GSMA utilise des sources primaires et secondaires et met à jour le portail de suivi tous les mois.
Pour qu'un service mobile soit inclus dans le portail de suivi du déploiement de l'argent mobile, il doit remplir 4 critères :
- Le service d'argent mobile doit être accessible aux personnes non bancarisées.
- Le service d'argent mobile doit permettre à l'utilisateur de transférer de l'argent et de recevoir des paiements à l'aide de son téléphone mobile.
- Les services d'argent mobile qui utilisent les téléphones mobiles comme substituts aux produits bancaires traditionnels ne sont pas inclus dans le suivi du déploiement, par exemple Apple Pay et Google Pay comme substituts à une carte bancaire traditionnelle.
- Le service d'argent mobile doit fournir un réseau de points de transaction physique qui renforce l'accessibilité du service. Le réseau de points de transaction physiques doit être plus étendu que les points de vente officiels du fournisseur de services. Les agents d'argent mobile sont un exemple de points de transaction physiques.
L'initiative Identification pour le développement (ID4D) a été lancée par la Banque mondiale en 2015. ID4D s'engage dans des écosystèmes d'identification numérique et d'enregistrement civil qui facilitent l'accès à des services de qualité supérieure et permettent à tous d'exercer leurs droits. Les rapports ID4D sont publiés chaque année. L'objectif de l'ensemble de données ID4D est d'estimer le nombre d'individus sans preuve d'identité légale.
ID4D compile des données quantitatives dans 151 pays, basées sur les données officielles des autorités d'identification, les données d'enregistrement des naissances de l'UNICEF ainsi que l'enregistrement des électeurs dans l'ensemble de données mondiales d'ID4D. Les estimations de l'ensemble de données mondiales d'ID4D incluent toutes les personnes âgées de 0 ans et plus.
L'équipe recueille également des données qualitatives en menant des enquêtes dans 99 pays en collaboration avec l'équipe Findex de la Banque mondiale et compile ces données dans l'ID4D-Findex Survey Data. Ces enquêtes ciblent les personnes âgées de 15 ans et plus.
Les données de l'enquête ID4D-Findex sont représentatives au niveau national et se composent d'un indicateur - la couverture ID. L'ensemble de données ID4D Global comprend trois indicateurs : "Enregistrement des naissances des moins de 5 ans", "Données nationales/fondamentales d'enregistrement des autorités d'identification" ainsi que "Enregistrement des électeurs" qui est utilisé comme indicateur indirect de la preuve d'identité lorsque l'indicateur précédent n'est pas disponible.
En 2014, Standard and Poor (S&P) a publié l'enquête S&P Global FinLit en collaboration avec le Groupe de recherche et développement de la Banque mondiale, Gallup Inc. et le Global Financial Literacy Excellence. L'enquête S&P Global Finlit a été conçue comme "la mesure mondiale la plus complète de la littératie financière".
L'enquête S&P Global Finlit a interrogé plus de 150 000 adultes dans 148 pays. Les connaissances financières ont été testées sur quatre concepts financiers de base : la diversification des risques, l'inflation, la numératie et les intérêts composés, à travers cinq questions de l'enquête, avec une seule réponse correcte par question.
Les répondants à l'enquête ont été sélectionnés au hasard et les enquêteurs ont eu recours à des entretiens en face à face lorsque la couverture téléphonique était inférieure à 80 % de la population. Les données de l'échantillon de chaque pays ont été pondérées afin d'assurer la représentativité nationale.
La base de données des indicateurs mondiaux de l'emploi (JOIN) de la Banque mondiale est une ressource complète de données sur le marché du travail, couvrant 168 pays et 1 802 enquêtes. Cette base de données fournit plus de 100 indicateurs représentatifs au niveau national sur divers aspects de l'emploi, y compris la situation de la population active, le type d'emploi, la composition du secteur et de la profession, les niveaux d'éducation, les heures travaillées et les revenus. Le JOIN fournit des données désagrégées pour différentes catégories de travailleurs, telles que les zones urbaines et rurales, le sexe, les groupes d'âge et les niveaux d'éducation.
Le JOIN est un outil essentiel pour les décideurs politiques, les chercheurs et les organisations de développement, car il leur permet d'analyser les tendances du marché du travail et de prendre des décisions fondées sur des données probantes. En fournissant des indicateurs standardisés et comparables d'un pays à l'autre, JOIN soutient les efforts visant à comprendre les défis de l'emploi, à concevoir des stratégies efficaces de création d'emplois et à suivre les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs de développement liés à l'emploi. La couverture complète des aspects du marché du travail par la base de données permet une analyse approfondie de la dynamique de la main-d'œuvre et contribue à la mission de la Banque mondiale qui consiste à promouvoir une croissance économique durable et la réduction de la pauvreté par l'amélioration des possibilités d'emploi.
La plate-forme de la Banque mondiale sur la pauvreté et les inégalités (PPI) est un outil interactif complet permettant d'accéder aux données mondiales sur la pauvreté et les inégalités. La PPI est le résultat d'une étroite collaboration entre le personnel de la Banque mondiale au sein du Groupe de données sur le développement, du Groupe de recherche sur le développement et de la Pratique mondiale en matière de pauvreté et d'équité. PPI fournit des estimations de la pauvreté au niveau régional, mondial et national remontant à 1981. La plateforme s'appuie sur des données relatives aux revenus ou à la consommation détaillée provenant de près de 2 400 enquêtes auprès des ménages dans 170 pays, les estimations de 2019 étant basées sur des enquêtes menées auprès de plus de 2 millions de ménages échantillonnés de manière aléatoire.
La PPI constitue une ressource essentielle pour les décideurs politiques, les chercheurs et les organisations de développement afin d'analyser les tendances de la pauvreté et d'éclairer les décisions fondées sur des données probantes. Les utilisateurs peuvent accéder aux estimations de la pauvreté pour les pays et les régions à différents seuils de pauvreté, consulter des tableaux de bord conviviaux avec des graphiques illustrant les tendances de la pauvreté et de l'inégalité, et explorer les fiches pays. En fournissant ces données complètes sur la pauvreté et les inégalités, la PPI soutient les efforts visant à suivre les progrès de la réduction de la pauvreté dans le monde et à concevoir des stratégies efficaces pour améliorer les niveaux de vie dans le monde entier.
L’Indice de réglementation de l’argent mobile, ou Mobile Money Regulatory Index (MMRI), a été créé en 2018 par la GSMA pour mesurer l'efficacité des cadres réglementaires nationaux en matière d'argent mobile. Le MMRI s'intéresse aux facilitateurs réglementaires de l'adoption de l'argent mobile et fournit des indications spécifiques sur les domaines politiques.
Le MMRI est publié chaque année, couvre 90 pays et comprend 26 indicateurs. Les réglementations du MMRI sont classées selon qu'elles sont favorables ou défavorables et se répartissent en six piliers : Autorisation, protection des consommateurs, limites de transaction, connaissance du client (KYC), réseaux d'agents et environnement de l'infrastructure d'investissement. Chacun des piliers a une pondération égale de 15 %, à l'exception de l'autorisation qui a une pondération de 25 %. Afin d'agréger les données en un score d'indice global, une agrégation arithmétique est appliquée à l'ensemble de l'indice.
L'indice est construit conformément aux lignes directrices des meilleures pratiques du Centre commun de recherche de l'OCDE et de la Commission européenne.
La base de données mondiale des réglementations habilitantes en matière de fintech a été lancée en 2021 par la Banque mondiale. La base de données est un catalogue de lois, de réglementations et de lignes directrices applicables aux services financiers numériques et aux technologies fintech. Cette base de données est la contribution de la Banque mondiale aux décideurs politiques, aux chercheurs et aux organisations de développement pour leur permettre d'identifier, de comparer et de contraster les mérites des législatures qui régissent le paysage de la fintech.
La base de données mondiale sur les réglementations favorables aux fintechs couvre environ 200 pays. Les données sont collectées par le biais d'entretiens documentaires et complétées par les connaissances nationales que le Groupe de la Banque mondiale est en mesure de fournir par l'intermédiaire de ses antennes régionales. La base de données identifie 15 réglementations nationales ; 6 réglementations spécifiques aux fintechs et 6 réglementations fondamentales pour les fintechs qui sont visualisées comme le nombre de pays où cette réglementation est présente par rapport au nombre de pays où cette réglementation n'est pas présente.
Suite au sommet de l'Union africaine de 2012, le projet d'autoroute de l'information en Afrique (AIA), porté par le département des statistiques de la Banque africaine de développement (BAD), a été mis en place pour améliorer significativement l’accès aux statistiques officielles et augmenter la disponibilité des informations en Afrique. Ce projet vise également à soutenir les pays africains dans l'amélioration de la qualité, de la gestion et de la diffusion de leurs données. L'AIA constitue un vaste réseau interconnecté de plateformes de données ouvertes en temps réel, qui crée des liens électroniques entre tous les pays africains et seize organisations régionales.
L'AIA permet aux utilisateurs d'accéder à un large éventail de données sur le développement provenant de multiples sources officielles nationales et internationales, ce qui en fait un portail unique pour la saisie et le partage de données sur le développement en Afrique. Depuis son lancement, l'AIA s'est élargi pour inclure une variété de portails thématiques spécifiques, qui comprennent entre autres :
- Perspectives économiques en Afrique
- Base de données des indicateurs socio-économiques
- Bases de données sur les infrastructures en Afrique
- Base de données sur l’agriculture
- Base de données des comptes nationaux
- Indicateurs des objectifs de développement durable
L'AIA permet à divers utilisateurs, tels que les décideurs politiques, les analystes, les chercheurs, les chefs d'entreprise et les investisseurs du monde entier, d'accéder à des données fiables et actualisées sur l'Afrique. Les utilisateurs sont en mesure de réaliser des analyses transnationales/régionales complètes, de visualiser des indicateurs de séries temporelles sur une période donnée, d'utiliser des graphiques prêts à être présentés ou de développer leurs propres graphiques.
L'indice de prévalence de l'argent mobile (MMPI) a été établi en 2021 par la GSMA pour mesurer le niveau d'inclusion financière par la téléphonie mobile au niveau national. Le MMPI est basé sur des données primaires et secondaires, et collecté annuellement pour informer le rapport phare de la GSMA sur l'état de l'industrie.
En tant qu'indice composite, le MMPI se compose de trois éléments : le taux de pénétration des adultes (APR), l'indice du taux d'activité (ARI) et l'indice de distribution des agents (ADI). Le MMPI utilise une moyenne géométrique pour s'assurer qu'une composante ne peut pas être compensée par un mouvement dans une autre composante, et se calcule comme suit :
La base de données sur le déficit de financement des MPME a été initialement développée en 2010, puis mise à jour en 2018, afin d'estimer la demande non satisfaite de financement des micro, petites et moyennes entreprises dans les pays en développement. Elle couvre 128 pays et fournit des estimations plus précises du déficit de financement au niveau national. Ces données aident les décideurs politiques, les institutions financières et les organisations de développement à mieux comprendre et à répondre aux besoins de financement des MPME dans le monde entier. La base de données utilise une méthodologie innovante pour évaluer à la fois l'offre et la demande de financement des MPME à l'échelle mondiale.
La méthodologie suit une approche en trois étapes :
- Analyse comparative : Analyse comparative de l'environnement de financement prototypique dans lequel les marchés du crédit aux MPME fonctionnent avec un minimum d'imperfections. Il s'agit notamment de l'Australie, du Canada, du Danemark, de l'Allemagne, du Royaume-Uni et des États-Unis d'Amérique.
- la demande potentielle de financement des MPME : Les critères de référence sont ensuite appliqués aux MPME de chaque catégorie opérationnelle dans les économies émergentes où l'écart doit être calculé.
- Offre existante de financement des MPME : Les données sur les prêts existants aux MPME par les institutions financières pour 71 pays proviennent de l'enquête sur l'accès financier du FMI et du tableau de bord des PME de l'OCDE. Les données restantes ont été estimées à l'aide d'une régression transversale par les MCO.
Le déficit de financement des MPME est alors calculé en soustrayant l'offre de financement existante à l'étape 3 de la demande potentielle de financement calculée à l'étape 2.
La base de données de la Banque mondiale sur les statistiques de l'éducation (EdStats) est une ressource complète de données mondiales sur l'éducation, couvrant plus de 200 pays et territoires. Développée par le groupe de la Banque mondiale chargé de l'éducation et le groupe de données sur l'économie du développement, EdStats contient environ 2 500 indicateurs d'éducation comparables au niveau international. Ces indicateurs couvrent l'ensemble du cycle d’enseignement, du préscolaire à l'enseignement supérieur, et se concentrent sur des domaines clés tels que l'accès, la progression, l'achèvement, l'alphabétisation, les enseignants, la démographie et les dépenses d'éducation.
EdStats est un outil essentiel pour les décideurs politiques, les chercheurs et les organisations de développement, qui leur permet de suivre les progrès de l'éducation et de prendre des décisions fondées sur des données probantes. La base de données intègre des données sur les résultats de l'apprentissage provenant d'évaluations internationales et des informations sur l'équité provenant d'enquêtes auprès des ménages. En fournissant ces données complètes sur l'éducation, EdStats soutient les efforts visant à améliorer les résultats de l'éducation dans le monde et à suivre les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs de développement liés à l'éducation.
La base de données des statistiques sur la santé, la nutrition et la population (SNP) de la Banque mondiale est une ressource complète de données démographiques et de santé mondiale développée par la pratique mondiale de la Banque mondiale en matière de santé, de nutrition et de population et par le groupe de données sur l'économie du développement (DECDG). La base de données comprend environ 470 indicateurs couvrant un large éventail de sujets tels que la démographie, le financement de la santé, le système de santé, l'immunisation, les maladies infectieuses, la nutrition, la population et la santé reproductive.
La base de données des statistiques sur la santé, la nutrition et la population (SNP) est un outil essentiel pour les décideurs politiques, les chercheurs et les organisations de développement, car elle leur permet de suivre les tendances en matière de santé, d'analyser les systèmes de santé et de prendre des décisions fondées sur des données probantes. La base de données fournit des informations cruciales sur divers aspects de la santé mondiale, notamment le VIH/SIDA, le paludisme, la tuberculose, les maladies non transmissibles, les causes de décès, la chirurgie et l'accès à l'eau potable et à l'assainissement.
Des données fiables, rapides, complètes et comparables sont essentielles à la prise de décision sur base de données probantes. Pourtant, les données à travers le continent sont disparates, incomplètes et souvent obsolètes. Cela compromet la capacité à identifier les obstacles à l'inclusion financière numérique et à concevoir des solutions ciblées. Pour atteindre les populations les plus exclues avec des solutions financières numériques de qualité, les parties prenantes doivent investir dans la collecte de données, et standardiser les données collectées ainsi que la manière dont elles sont collectées. Nous voyons trois défis critiques en matière de données qui nécessitent une action collective pour les relever :
- Disponibilité : Pour certains pays africains, les données collectées et disponibles sont très limitées. Les pays de l’Afrique francophone et les petits pays à faible revenu ont tendance à disposer de moins de données.
Disponibilité des données par pays :
- Rapidité : Les données disponibles sont souvent obsolètes, en particulier lorsque les ressources sont limitées pour mener des enquêtes régulières.
- La normalisation : Un grand nombre de bailleurs de fonds et d'organismes statistiques commandent des collecte de données en utilisant des méthodologies différentes, ce qui entraîne un manque de normalisation.
Ces défis limitent la comparabilité des données sur l'inclusion financière numérique à travers le continent. La comparabilité est un facteur important dans la prise de décision, car cela fournit un contexte. Par exemple, si nous voulons comprendre les niveaux d'utilisation des services financiers dans un pays, nous pouvons regarder les pays voisins, une moyenne régionale ou des pays d'un groupe de revenu similaire. Mais si les périodes d’observation pour deux pays différents ne sont pas les mêmes ou si les données sont collectées d'une manière différente, alors la comparaison peut ne pas être solide ou pertinente.
Un indice est un moyen de mesurer la variation relative d'un groupe composite de variables liées.
- Les indices peuvent être très utiles aux décideurs, car ils permettent d'exprimer une question multidimensionnelle en un seul chiffre.
- Cependant, les indices peuvent également être trompeurs et requièrent des jugements, souvent subjectifs, sur les indicateurs qui comptent et sur leur importance pour une question particulière.
- Par conséquent, les indicateurs sous-jacents et la pondération des indicateurs doivent toujours être examinés avant d'utiliser l'indice.
Il s'agit de données collectées auprès d'un échantillon de personnes ayant participé à une enquête. Les données d'enquête dépendent des méthodes utilisées pour collecter les informations.
- Les données d'enquête sont très utiles pour obtenir des informations spécifiques et des indicateurs d'expérience personnelle. Elles peuvent être utiles pour identifier les principaux obstacles ou moteurs de comportements spécifiques et peuvent apporter une dimension alternative à d'autres sources de données statistiques.
- Toutefois, la validité des données d'enquête est souvent remise en question. La conception et la méthode de l'enquête peuvent entraîner des erreurs systémiques. Par exemple, si l'enquête est réalisée par téléphone ou par courrier électronique, il est très probable qu'elle exclue toute personne n'ayant pas accès à un appareil numérique. De même, l’enquête posera souvent une série de questions standard qui ne laisseront peut-être pas suffisamment de place à la réponse ou à l'expérience vécue.
- Il est donc important de comprendre comment les données de l'enquête ont été collectées, la forme de l'échantillon et son caractère représentatif.